Dreambets
Россия
-
ВХОД
X
Наш проект не рекомендует данного букмекера!

Вы будете автоматически перенаправлены на сайт конторы, которой мы доверяем
X

Вход в кабинет

Вход через соц.сети:
Нет аккаунта? Зарегистрируйтесь
Забыли пароль?
X

Смена пароля

X

Смена пароля

X

Регистрация

Через соц.сети:

Принимаю правила сайта и договор оферты
СТАТЬИ О СТАВКАХ

xG-статистика

03.04.19 01:23
Автор: Администратор
xG-статистика




Футбольная аналитика учитывает множество параметров и статистических данных, однако сами по себе они ничего не значат. Однако рассматривая эти цифры в контексте определённой игровой ситуации, модели, матча команд, каппер может оценить расклад сил, игровую форму клубов, тактику тренера, выбранную на этот поединок, схему игры. Обычно статистические данные подразделяют на точные и вероятностные. К точным параметрам относят количество угловых в поединке, жёлтых и красных карточек, ударов по воротам и в их створ и т.д. А вот ко вторым как раз и относят xG-статистику, в переводе означаемой как "ожидаемые голы".

Вообще же под xG-статистикой следует понимать методику оценки реализации и качества тех моментов в игре, которые организует футбольный клуб у своих или чужих ворот. Методы подсчёта xG-статистики отличаются факторами, учитывающимися при определении веса или вероятности ударов по воротам и того завершатся ли они забитым мячом.

xG-модели включают следующие параметры:

  1. Саму дистанцию до ворот и ту точку с которой игрок совершил удар по ним.
  2. Ту часть тела футболиста, которой этот удар был нанесён.
  3. Сколько касаний по мячу игроком было совершено перед самим ударом.
  4. Также учитывается и то как именно футболист получил мяч перед совершением удара. Например, футболист принял мяч благодаря хорошей прострельной передачи или отлично исполненной подачи.

И уже затем формируется xG-модель игры команд и их футболистов, в которой суммируется вероятность или вес каждого из созданных моментов в предыдущих играх и на этой основе моделируется предполагаемый результат поединка. К примеру, точный счет поединка восьмого тура Российской Премьер-лиги 23.09.2018 года в модели xG выглядел следующим образом: 1,39 - 1,71. А в итоге: ТС матча 1:1.  

Исторический обзор


Тренера из Норвегии Эгиля Ольсена считают первооснователем xG-модели, апробированной при работе в норвежской и других сборных. Также он первым стал использовать видеоанализ игры вместе с аналитикой статистических данных. К слову сказать, благодаря работе главного тренера Эгиля Ольсена, сборная Норвегии по футболу смогла два раза отобраться на чемпионат Мира в 1994 и 1998 годах. При разборе футбольного матча и подготовке к нему, норвежец подразделял все удары по воротам на следующие три вида: неопасные удары, среднеопасные и достаточно опасные с возможным голевым завершением. Тактика тренера из Норвегии Эгиля Ольсена опиралась на то, что его футболисты должны были стремиться при атаке чужих ворот нанести максимальное количество опасных ударов, а вот при защите своих ворот уже нужно было постараться минимизировать количество этих опасных ударов в створ своих ворот. К слову сказать,футбольной xg статистикой пользуются уже во всём мире и конечно же большие топ-клубы также заказывают этот анализ и xG-модели игр команд и их футболистов в специализированных фирмах и компаниях.  




Применение xG-статистики на практике в ставках на спорт


Конечно же xG-моделирование игр команд не сможет абсолютно точно предсказать точный счет предстоящего футбольного матча. Однако благодаря ей беттор может провести оценку того как хорошо будет играть клуб на дистанции. Тем не менее одного полностью проведённого сезона недостаточно для статистического анализа и создания xG-модели, да и игроки команды в среднем за один футбольный сезон наносят 500-600 ударов по воротам, а этой выборки для статистики маловато. А также в футбольной команде может сильно измениться игровая тактика, смениться тренер, уйдут старые и придут новые игроки, а это всё сказывается на количестве ударов по воротам и их качестве и, следовательно, на параметрах xG-модели. Если аналитика игр команды приводит к тому, что наблюдаются сильное расхождение в реальности с xG-статистикой, то следует найти те особенности игры, которые приводят к этому расхождению. Это, к примеру, может быть стремление футболистов клуба играть на контратаках или большой процент владения мячом и т.д.    

Одним из важных параметров в xG-статистике являются предполагаемые очки или хР. Также немаловажным являются и ожидаемые голы противника или суммируемая опасность у своих ворот, допущенная футболистами команды. Далее рассмотрим на конкретных примерах xG-модели в ставках на спорт.

Зачастую букмекерские компании предлагают своим игрокам поставить долгосрочные пари, например попадание клубов Английской Премьер-лиги в четвёрку сильнейших, что даёт право выступать в Лиге чемпионов УЕФА. Предположим, что у нас есть футбольный клуб, который за десять туров в Чемпионате Англии идёт на шестом-седьмом месте в турнирной таблице и  отстаёт от четвёртой позиции на десять баллов. С первого взгляда кажется, что вероятность догнать лидирующую четвёрку невелика, однако, взглянув на таблицу по xG статистике, каппер видит, что клуб недобирает около пятнадцати очков, а это означает ужасное невезение для команды.

Зачастую, расхождения реальных результатов со статистикой xG означают повышенную реализацию противников по футбольному матчу или свою плохую реализацию моментов в игре. Однако на дистанции эти статистические данные устремляются к средним значениям и скорее всего беттору следует ожидать улучшения результатов команды при такой же качественной игре, как и ранее. Кстати говоря, зачастую таких ситуаций в каждом из топ-чемпионатов складывается немало. Если же футбольному клубу этот самый недобор желанных очков возвратится, то скорее всего она и окажется в лидирующей четвёрке. Здесь примером может служить Манчестер Юнайтед в сезоне 2018/19 года, в ноябре-декабре 2018 года, шедший на десятом-одиннадцатом месте и ужасной игрой при Жозе Моуринью. Однако после того как был назначен Сульшер временно исполняющим главного тренера, команда стала показывать отличный результат и уже вплотную приблизилась к четвёртому месту и имеет большие шансы на попадание в сильнейшую четвёрку Английской Премьер-лиги. К слову сказать, коэффициенты на такой исход очень велики и иногда достигают десяти, а иногда и больше.  



Выводы и советы


Следует понимать, что xG-статистика является отличным инструментом для анализа матчей капперу. Беттору не нужно забывать о травмах игроков, их текущей игровой форме, что оказывает большее влияние на результат на данный момент. Помимо долгосрочных ставок, есть исходы по хР, также можно ставить и на тоталы по xG и xGa или кто первым забьёт по xG при равном счёте команд. Вообще говоря, в данной статье я значительно упростил математику и термины в xG-статистике. Само по себе моделирование xG - очень сложный процесс и для того, чтобы в нём разобраться игроку потребуется математический ум и немало времени.

Главная
© Все права защищены. DREAMBETS.RU. 2014-2019
© Все права защищены. DREAMBETS.RU. 2014-2019